【有恆为AI成功之本】别再互联网+，今年开始是+AI

2020-06-13

李开复说台湾没机会，王坚说台湾有机会

2017 年人工智慧崛起，李开复先生出了《人工智慧来了》的书，告诉大家人工智慧将会取代很多人的工作，但台湾在人工智慧的机会很少，引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王坚博士，却隔空回答说，开复这次太错了，台湾是很有机会的。

为什幺会有这样的差别？在 2017 年底未来科技展，趋势科技副总经理周存貹在 AI 策略布局高峰会演讲时，提出了一个很好的答案，「+AI」：台湾的产业要做的是跟趋势科技一样，把人工智慧当作工具，整合人工智慧，产生更大的价值。

李开复先生提到的人工智慧浪潮，台湾机会很少，是因为台湾公司不具备很大的资本与数据，加上法令卡住创新发展，所以以人工智慧颠覆商业模式的「AI+」的做法在台湾是行不通的，特别像是金融科技与自动驾驶车这样的人工智慧强大应用。

王坚博士提到台湾的机会，正跟周存貹副总所提的一致，是在众多产业中，寻找可以发挥人工智慧的利基价值的机会，也就是所谓的「＋AI」。

国际大厂做的是「AI+」

Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon 及中国的百度、腾讯、阿里巴巴，因为在人工智慧软体上有很大的资源与数据，加上开发多年的实力，其人工智慧软体能力的确不是台湾一般企业可以赶得上的。这些大厂重视的都是以人工智慧的强大，改变游戏规则，颠覆旧有的商业模式，像是 Amazon 的 Alexa 颠覆了智慧家庭、IBM 的 Watson 改变了传统医疗，这就是所谓的「AI+」。

但是，问题也就在于这些大厂的人工智慧应用，并不能包含所有的产业以及相关应用。于是，他们没有做好的、没看到的，或是台湾原本就很强的，其实就是台湾未来的机会，而这些机会，分布在台湾各个产业的应用上。

台湾可以做的是「＋AI」

该如何应用人工智慧在台湾的各个产业呢？正因为现在人工智慧想要有好的模式，必须使用大量数据的深度学习方式找出模型，而这必须先有大量数据。而利用感测器收集大量数据来做分析，找出可以预测和监控异常模式是不错的做法，这其实就是所谓的「AIOT」，将 IOT 物联网跟 AI 人工智慧整合。

这样的做法，台湾已经有一些例子：像是和硕联合科技应用工厂影像识别来强化工厂检验；台积电利用工厂数据分析整合后提高生产良率，并根据数据做好预防保养；而像行动贝果这样的新创公司，也在协助中小企业製造公司利用他们现在的数据，做好预防保养，避免因保养不及，造成机器停机的严重损失。

接下来的 2018 年，这样的需求会越来越多，因为开源人工智慧软体程式码让障碍降低，台湾科技部跟 NVIDIA、微软也展开合作，以及人工智慧学校的开始训练这方面的人才，让这样的做法一般中小企业较能负担得起，有机会遍地展开。

结合人工智慧强化自身能力，提高品质与效率，已经是很多企业的现在进行式，很难置之不理。因为相关门槛降低，正是还没开始做的企业进行数位转型的最好机会。这次的人工智慧与物联网结合的数位狂潮，如果错过，可能就不是没能赚到大钱而已了。

而对于能及时赶上的企业来说，则会像是一开始就先用脸书做生意的电商一样，可以享受到很大的先驱者红利。你想抢这个难得的机会吗？先思考一下你企业的强项是什幺，然后赶紧用上人工智慧的技术，把强项变得更强吧！